Trotz der Probleme mit Datenqualität und Messfehlern und insbesondere hinsichtlich der Verwendung von zwei Analysetools, sollte vermieden werden, die Zahlen als Fragwürdig zu präsentieren. Das eigentliche Problem tritt erst dann auf, wenn wir bei der Darstellung des Web-Erfolgs (oder Misserfolgs) mit Messfehlern argumentieren müssen.

Dass jedes Analysesystem falsch misst kann ich bestätigen.
Wir dürfen aber auch davon ausgehen, dass ein Analytics Tool immer “gleich falsch” mißt. Damit weiß jeder der sich mit Statistik auskennt, dass der Meßfehler konstant bleibt und damit, bei geeignet großen Zahlen und genügend geringen Meßfehlern, vernachlässigt werden kann.

Schwierig wird es nur dann, wenn ich eine Metrik wie Conversions/Tag messe, ich aber bei 10 Conversionen mit einem Messfehler von 5% agiere. Die Messung liefert dann 9, 10 oder 11. Die korrekte Messung, der Bestelleingang im Shop ist aber verfügbar und liegt u.U. auch dem Empfänger der Webanalytics Daten vor.

Lange Rede kurzer Sinn:
Es ist immer sinnvoll nach fehlerfreien Systemen zu schauen.
Wenn ich keine fehlerfreie Messung bekommen kann, dann sollte ich dafür sorgen, dass der Fehler identisch bleibt.
Zu guter letzt sollte ich Zahlen nur dann kommunizieren, wenn sie statistisch relevant sind.

p.s.
Bei einer Umfrage stimmten diesen Aussagen 100% der Befragten zu, ich war der einzige Teilnehmer der Befragung